图谱构建

通过提供数据处理、知识抽取、实体对齐、属性融合等组件，以插件化、配置化的方式完成知识图谱构建过程中的数据对接、数据清洗、知识抽取、知识融合、知识存储等任务。
 

配置化、插件化的产品架构适配能力强，灵活度高，扩展性强；可与主流的机器学习平台、大数据计算平台等无缝整合。
 

灵活的平台架构

知识计算

基于知识计算引擎对知识图谱进行分析，包括知识推理、结构挖掘、图特征计算、标签引擎和业务模型等内容。

智能可视化

以知识图谱、关系挖掘技术为核心，对实体及其关系进行直观的可视化展示，同时结合知识计算引擎为用户提供多维度、多层次的分析模式，支持单一个体的画像、关联路径分析到群体的集中性识别。

知识应用

提供场景化图谱构建、知识计算和业务分析功能，从而实现智能搜索、智能推荐、个人画像、关系辨别、风险预警等应用。

依托底层算法优势，内置多种典型图挖掘任务框架(隐秘关系挖掘、图特征挖掘、子图抽取、群组挖掘等)，配置化快速实现图挖掘任务，高效支持业务。

强大的知识计算引擎

功能丰富，具备知识推理、群组挖掘、图谱指标计算等多种挖掘能力；交互友好；支持客制化，能够结合业务场景深度定制。

智能的可视分析

支持时间、地理、事件、计算值等特性。同时兼容FAQ、图片、视频、文档、表格等多模态数据存储。
 

多模态知识表示和存储

产品服务

应用领域

平台特性